1 赛题背景

随着计算能力的快速增长和算力网环境的兴起，云原生应用架构成为了现代应用开发的重要范式。云原生应用是指通过容器化、微服务架构和自动化运维等技术手段，以适应云环境的特点，实现高可伸缩性、高弹性和高可靠性的应用系统。而算力网环境的出现进一步推动了云原生应用架构的发展。

算力网环境是一个分布式的、异构的计算资源网络，包括了各种类型的计算设备、边缘节点和传感器等，并通过高速网络进行连接和通信。与传统的集中式云计算不同，算力网环境的底层资源更加分散、多样化，使得计算能力更加离散且灵活。这为云原生应用的部署和管理带来了新的挑战。

2 拟解决问题

本赛题旨在解决如何设计一个基于全局元数据的云原生应用框架的算力调度平台的核心问题。参赛者需要考虑如何通过全局元数据的感知、管理和共享，实现对整个算力网环境的资源状态进行监控和调度。同时，还需要解决动态感知、分配和调度算力资源的问题，确保云原生应用能够在算力网环境下高效运行。

开发者要提供一个基于全局元数据的云原生应用框架的算力调度平台。基本技术指标和性能指标如下：

(1)功能指标：实现全局元数据的感知、管理和共享，实现算力资源的动态感知、分配和调度，实现云原生应用的高效构建和运行。

(2)技术指标：支持多种异构算力资源的接入和协同，支持多种网络协议和技术的集成和优化，支持多种云原生应用的部署和运维。

(3)性能指标：提高算力资源的利用率和效率，降低算力资源的成本和延迟，提高云原生应用的性能、可靠性、安全性和创新效率。

设计一个基于全局元数据的云原生应用框架的算力调度平台具有重要的意义。

（1）提高算力资源的利用率和效率。通过全局元数据的感知和管理，调度平台可以智能地对资源进行合理的分配和利用，避免资源的过度或不足使用，降低资源浪费和成本。

（2）降低计算延迟并提高响应速度。在算力网环境中，资源的分布往往更加离散，数据的传输路径也更加复杂。通过优化资源调度和数据传输策略，调度平台可以减少通信延迟，提高云原生应用的性能和用户体验。

（3）基于全局元数据的算力调度平台可以提升云原生应用的可靠性和安全性。通过全局元数据的监控和感知，平台可以及时发现和处理资源故障或安全漏洞，提高应用的稳定性和安全防护能力。

（4）推动科技创新和业务发展。通过提供灵活、高效的算力调度平台，企业和开发者可以更加专注于应用的创新和开发，加快产品迭代和上线速度，推动科技创新和业务的快速发展。

参赛者需要满足以下要求来设计算力调度平台：

(1)支持多种异构算力资源的接入和协同，以实现更广泛的计算资源利用。

(2)支持多种网络协议和技术的集成和优化，以提升数据传输和通信效率。

(3)支持多种云原生应用的部署和运维，以满足不同场景的需求。

若对赛题有任何疑问，请加入QQ群沟通交流。

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2 大赛最终解释权归开放原子开源基金会及共建方所有；

3 开放原子开源大赛监督联系人：刘彦飞，邮箱：liuyanfei@openatom.org，电话：010-59258678转8010。