1 评审规则（细则）

1.1 初赛

1.1.1 初赛概要

初赛采用线上答辩评审方式，时间为2024年12月25日9:00~11:30，13:30~17:00。主办方12月24日通知各队伍线上答辩顺序。
（1）成功提交预测模型开源代码的参赛队伍可进入初赛；
（2）技术评审：参赛队伍提供代码模型、运行方法、汇报PPT，所有提交内容应符合赛事规定的格式和要求，可参考链接：https://atomgit.com/go/2023-opensoda-final-t3/tree/master/中的内容；
（3）线上答辩：PPT汇报说明模型的设计思路、实现过程、创新点、程序运行展示（如录屏）等内容；为保证评审的公平，PPT展示及汇报禁止出现团队成员姓名、单位等敏感信息，PPT汇报不超过15分钟，评审专家提问5分钟；
（4）评委会根据评分准则从所有参赛小组中优选前10名进入决赛，参与赛题路演环节。

1.1.2 初赛评分标准（100分-细则）

（1）预测模型设计思路（30分）：技术路线合理性，预测模型的适用性、高效性，各10分。
a）技术路线合理性，如以下技术路线：点云数据预处理→车辆点云特征与风阻系数的关联建模→机器学习模型设计→模型训练与优化→预测模型；
b）预测模型的适用性，如：纯电类车型、燃油类车型；轿车、SUV、MPV等；
c）预测模型高效性，如：点云数据的处理效率、机器学习的高效性、多任务学习的高效性、并行处理的高效性等。
（2）创新性（30分）：作品设计的独特性和创新点，各15分。
a）独特性，如：除传统深度学习以外的符合多变量高维的预测模型等；
b）创新点，如：点云数据预处理方法、提取点云复杂特征方法、深度学习模型、模型预测与反馈机制等。
（3）技术实现（30分）：作品实现的技术复杂度、有效性、预测时间长短，各10分。
a）技术复杂度，如：预测模型的建模方法；
b）有效性，如：预测模型开源代码运行有效性（模型提交截止后，专家评审给出部分打分意见）；
c）预测时间长短，如：基于整个训练集中提取20%作为测试集，再从测试集中提取某一个整车模型进行预测展示，记录预测时间等。
（4）项目展示与答辩（10分）：评审PPT的清晰度和表达能力。
a）PPT答辩逻辑清晰、展现形式合理、需提供预测模型代码运行方法、结果预测录屏展示（如运行（3）→c）中预测步骤）；
b）语言表达得体，能清楚表述上述工作。

注：评分区间为每项0-满分的范围，具体得分根据评审专家的综合评价进行打分。除效果评估外的打分准则可随参赛队伍表现动态调整。

1.2 决赛

1.2.1 决赛概要

决赛采用线下路演评审方式，时间为2025年2月13日，地点为重庆科学会堂华邑酒店，主办方2月10日前通知各队伍答辩顺序。
（1）评委会根据评分标准从初赛队伍中优选前10名进入决赛，参与线下路演；
（2）技术评审：参赛小组提供代码模型、运行方法、预测精度报告、汇报PPT。所有提交内容应符合赛事规定的格式和要求；
（3）评委打分：总分100分，6位评审专家进行打分，去掉1个最高分，去掉1个最低分，再取平均为队伍最后得分。

1.2.2 决赛评分标准（100分-细则）

（1）创新性（30分）：作品设计的独特性和创新点，各15分。
a）独特性，如：除传统深度学习以外的符合多变量高维的预测模型等；
b）创新点，如：点云数据预处理方法、提取点云复杂特征方法、深度学习模型、模型预测与反馈机制等。
（2）技术实现（30分）：作品实现的技术复杂度、有效性、预测时间长短，各10分。
a）技术复杂度，如：预测模型的建模方法；
b）有效性，如：预测模型开源代码运行有效性（模型提交截止后，专家评审给出部分打分意见）；
c）预测时间长短，如：测试某一个整车模型，记录预测时间等。
（3）模型预测精度及效果评估（30分）。
通过5个简化整车模型+5款实车气动阻力系数与模型预测结果最大误差≤6%作为评价指标。该项总分为30分，简化整车模型不满足相对误差＞6%指标扣3分；实车模型预测结果相对误差＞6%但≤10%，扣2分，实车模型预测结果相对误差＞10%，扣3分，扣完为止。若各小组得分一致，以预测精度高低进行排名。
预测及评价方法：主办方已经与2月10日、11日分别完成了10组队伍线上预测，具体得分将现场反馈给各位评委。
（4）项目展示与答辩（10分）：评审PPT的清晰度和表达能力。
a）PPT答辩逻辑清晰、展现形式合理、需提供预测模型代码运行及结果预测录屏展示；
b）语言表达得体，能清楚表述上述工作。
注：评分区间为每项0-满分的范围，具体得分根据评审专家的综合评价进行打分。除效果评估外的打分准则可随参赛队伍表现动态调整。

2 开源说明

原则上所有获奖作品需要开源，如有特殊情况需经终审评审专家集体决策同意可部分开源。